1. Lý thuyết về Two-way ANOVA Để đánh giá sự khác biệt một biến định lượng với các giá trị khác nhau của một biến định tính như đánh giá sự hài lòng công việc có khác giữa các đáp viên có giới tính khác nhau không, có độ tuổi khác nhau không… chúng ta […]
Nếu muốn so sánh hai trị trung bình của 2 nhóm tổng thể riêng biệt có đặc điểm là mỗi phần tử quan sát trong tổng thể này có sự tương đồng theo cặp với một phần tử ở tổng thể bên kia ta thực hiện phép kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau […]
1. Mục đích sử dụng One-Sample T-Test Kiểm định One-Sample T-Test nhằm mục đích so sánh trung bình (mean) của tổng thể với một giá trị cụ thể nào đó. Chẳng hạn như kiểm tra xem điểm trung bình kỳ thi cuối kỳ của học sinh trong lớp là cao hơn, thấp hơn hay bằng 8 […]
Sau khi đã xác định được có sự khác biệt trung bình biến định lượng đối với các nhóm giá trị của biến định tính. Chúng ta hoàn toàn có thể đi vào kiểm định sâu One-way ANOVA để tìm ra cặp giá trị nào đang có sự khác biệt. 1. Lý thuyết kiểm định […]
Khi muốn phân tích khác biệt một biến định lượng với một biến định tính chỉ có 2 giá trị, chúng ta sử dụng kiểm định Independent Sample T Test hoặc One-way ANOVA. Bài viết này sẽ đi sâu vào mục đích, cách thực hiện và đọc kết quả kiểm định Independent Sample T Test trên […]
1. Mục đích sử dụng One-way ANOVA Trong nhiều trường hợp chúng cần so sánh giá trị trung bình về một chỉ tiêu nghiên cứu nào đó giữa 2 hay nhiều đối tượng. Chúng ta có 2 biến tham gia trong một phép kiểm định trung bình: 1 biến định lượng để tính trung bình […]