Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp thống kê được sử dụng để xác định và nhóm các biến quan sát có mối quan hệ chặt chẽ với nhau vào các nhân tố (factor) tiềm ẩn. Phương pháp này giúp rút gọn số lượng biến quan sát, đồng thời xác định […]
Để phân tích mối quan hệ tác động giữa các biến trong mô hình, chúng ta bắt buộc phải có dữ liệu của tất cả các biến xuất hiện trong mô hình đó. Dữ liệu có thể là nguồn thứ cấp (lấy từ báo cáo, tài liệu… có sẵn) hoặc nguồn sơ cấp (khảo sát […]
