Giá trị outer loading trong SmartPLS là hệ số tương quan giữa một biến quan sát (chỉ báo) và một biến tiềm ẩn (còn gọi là nhân tố hoặc cấu trúc) trong mô hình PLS-SEM. Giá trị outer loading cho thấy độ mạnh và hướng của mối quan hệ giữa các biến quan sát và […]
Đối với mô hình có biến trung gian, số lượng hồi quy cần chạy sẽ tương ứng số lượng biến có vai trò phụ thuộc trong mô hình. Xét mô hình nghiên cứu sau đây: Chúng ta sẽ phân tích các vai trò biến của mô hình này: – Biến A, B, C: đây là […]
Trong hồi quy tuyến tính, chúng ta đánh giá mức độ phù hợp của mô hình qua hệ số xác định R2 (R square). Một mô hình hồi quy tuyến tính càng phù hợp khi R2 càng lớn và phần dư ε càng nhỏ. Tương tự vậy đặc điểm của phần dư ε, với hồi quy Binary […]
Trong bài viết Kinh nghiệm trong lựa chọn giữa PLS-SEM và CB-SEM, chúng ta đã biết rằng PLS-SEM nói chung và SMARTPLS nói riêng vẫn xử lý rất tốt với tập dữ liệu mẫu nghiên cứu nhỏ. Vậy nhỏ thì bao nhiêu là tối thiểu? 1. Công thức chọn mẫu mô hình SMARTPLS Hair và cộng […]
Để phân tích mối quan hệ tác động giữa các biến trong mô hình, chúng ta bắt buộc phải có dữ liệu của tất cả các biến xuất hiện trong mô hình đó. Dữ liệu có thể là nguồn thứ cấp (lấy từ báo cáo, tài liệu… có sẵn) hoặc nguồn sơ cấp (khảo sát […]
Trong bài viết Chạy chung hay riêng biến độc lập với biến phụ thuộc trong EFA? mình đã đề cập tới vấn đề về tương quan và lý giải vì sao chạy riêng/chung các biến trong EFA. Ở bài viết này, mình sẽ cụ thể hơn về cách chạy EFA cho mô hình có biến trung […]
Phân tích biểu đồ Tầm quan trọng – Hiệu suất (Importance-Performance Map Analysis viết tắt là IPMA, còn được gọi là Ma trận Tầm quan trọng – Hiệu suất hoặc Biểu đồ ưu tiên) nhằm đánh giá mối quan hệ giữa tầm quan trọng của một biến tiềm ẩn với hiệu suất của biến đó […]
Trong nhiều trường hợp chúng ta cần tìm mối tương quan giữa các biến tiềm ẩn (latent variable/construct) cũng như tương quan giữa các biến quan sát (item/observed variable/indicator) trong SMARTPLS. Vậy xem chỉ số tương quan ở đâu, chúng ta sẽ đi vào nội dung chi tiết bên dưới. 1. Chạy phân tích ước […]
Trong SMARTPLS chúng ta thường xem xét mức độ đóng góp của các biến độc lập lên cùng một biến phụ thuộc qua chỉ số sức mạnh biến độc lập Effect Size f2 và hệ số tác động chuẩn hóa Original Sample. Vậy đâu là khác biệt giữa hai chỉ số này và hai chỉ số […]
Dưới đây là bảng câu hỏi khảo sát về đề tài nghiên cứu “Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng cá nhân về chất lượng dịch vụ truyền hình MyTV của VNPT Sóc Trăng”. Các bạn nên sử dụng mô hình và bảng câu hỏi này ở mức độ tham […]