Một mô hình nghiên cứu có thể được xử lý bằng các kỹ thuật, phần mềm khác nhau. Xử lý quan hệ trực tiếp có thể dùng hồi quy trên SPSS hoặc SEM trên AMOS, SMARTPLS; xử lý quan hệ trung gian có thể dùng macro PROCESS trên SPSS hoặc Bootstrapping trên AMOS hoặc SEM […]
AMOS là công cụ hỗ trợ phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính được sử dụng phổ biến nhất tới thời điểm hiện tại. Tuy nhiên, công cụ này khá là phức tạp với người mới bắt đầu, do việc thao tác kéo thả các đối tượng để biểu diễn diagram CFA, SEM khá […]
Khi xây dựng một mô hình nghiên cứu, chúng ta đưa ra giả thuyết về chiều tác động của mỗi một mũi tên đường dẫn trong mô hình. Vậy làm cách nào để xác định mối quan hệ đó là tác động thuận chiều (tác động dương) hay nghịch chiều (tác động âm)? Xét đề […]
Sau bước đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4, chúng ta sẽ tiếp tục tới phần đánh giá mô hình cấu trúc (SEM). Để đánh giá mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4, chúng ta xem xét các yếu tố: Xét lại mô hình nghiên cứu gồm 6 nhân tố đã trình bày trong […]
Một cấu trúc thang đo gồm 2 thành phần: biến tiềm ẩn và các biến quan sát. Mối liên hệ giữa giữa biến tiềm ẩn và các biến quan sát có thể ở dạng kết quả hoặc ở dạng nguyên nhân (xem 2 dạng quan hệ này ở bài viết Mô hình nguyên nhân (formative) và […]
Để đánh giá mô hình đo lường, mô hình cấu trúc cho một mô hình hình nghiên cứu trên SMARTPLS 4, chúng ta cần chạy 2 loại phân tích chính: PLS-SEM algorithm và Bootstrapping. 1. Cách chạy SMARTPLS 4: Phân tích PLS-SEM algorithm Kết quả chạy phân tích PLS-SEM algorithm sẽ cung cấp phần lớn các kết quả […]
Ở bài viết Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4, mình đã hướng dẫn cách khai báo vùng làm việc workspace sau khi mới cài đặt SMARTPLS 4 cũng như cách tạo dự án và nhập dữ liệu đầu vào. Nội dung bài viết này, mình sẽ giúp các […]
1. Thiết lập vùng làm việc Workspace cho SMARTPLS 4 Khi cài đặt xong và mở phần mềm lần đầu, SMARTPLS 4 yêu cầu người dùng phải khai báo vùng làm việc workspace. Đây là nơi để lưu trữ các dự án bạn sẽ làm việc về sau trên SMARTPLS. Đối với SPSS hoặc AMOS, […]
Trong phân tích mô hình đo lường trên SMARPLTS, việc đánh giá tính hội tụ (convergent validity) và tính phân biệt (discriminant validity) của các biến tiềm ẩn (nhân tố hoặc cấu trúc) là một bước quan trọng. 1. Đánh giá tính hội tụ trong SMARTPLS Để đánh giá tính hội tụ trên SMARTPLS, chúng ta […]
Giá trị outer loading trong SmartPLS là hệ số tương quan giữa một biến quan sát (chỉ báo) và một biến tiềm ẩn (còn gọi là nhân tố hoặc cấu trúc) trong mô hình PLS-SEM. Giá trị outer loading cho thấy độ mạnh và hướng của mối quan hệ giữa các biến quan sát và […]