Việc phân tích nhân tố EFA giúp phát hiện ra nhân tố mới và thu gọn số lượng nhiều biến quan sát về số ít nhân tố đại diện. Một số trường hợp nhân tố mới được khám phá lại là tập hợp của nhiều biến quan sát ở các nhóm khác nhau hoặc một […]
Phân tích nhân tố khám phá EFA là một bước rất quan trọng khi thực hiện phân tích dữ liệu định lượng bằng SPSS trong một bài luận văn, bài nghiên cứu khoa học. Khi kiểm định một lý thuyết khoa học, chúng ta cần đánh giá độ tin cậy của thang đo (phân tích […]
Dạng biến được xây dựng theo cấu trúc thang đo gồm nhiều biến quan sát nhỏ. Sau khi thực hiện các kiểm định về thang đo như Cronbach’s Alpha, EFA, CFA… chúng ta muốn tiếp tục đến với phần phân tích tương quan, hồi quy sẽ cần tạo biến đại diện từ các biến quan […]
Khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA, bên cạnh khám phá ra cấu trúc nhân tố tiềm ẩn giữa các biến quan sát, EFA đồng thời cũng giúp nhà nghiên cứu nhận diện các biến quan sát kém chất lượng. 1. Các dạng biến xấu trong EFA Không có các nguyên tắc […]
- 1
- 2