Macro Model Fit trong AMOS cho phép hiển thị trực tiếp các chỉ số độ phù hợp mô hình ngay trên diagram CFA và SEM. Nhờ đó, nhà nghiên cứu có thể quan sát nhanh mức độ phù hợp của mô hình mà không cần phải truy cập sâu vào phần output chi tiết bên […]
Macro PROCESS do Andrew F. Hayes phát triển là một trong những công cụ mạnh mẽ và được sử dụng rộng rãi nhất trong SPSS nhằm phân tích các mối quan hệ phức tạp trong nghiên cứu định lượng, như tác động trung gian (mediation), tác động điều tiết (moderation) và các mô hình kết […]
Một cấu trúc thang đo bao gồm hai thành phần cơ bản là biến tiềm ẩn và các biến quan sát. Mối quan hệ giữa biến tiềm ẩn và các biến quan sát có thể được thiết lập theo dạng kết quả (reflective) hoặc dạng nguyên nhân (formative). Hai loại thang đo này có bản […]
Phân tích PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) trong SmartPLS 4 gồm hai bước chính: (1) chạy PLS Algorithm để ước lượng mô hình đo lường và mô hình cấu trúc, (2) chạy Bootstrapping để kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số trong mô hình. 1. Phân tích PLS-SEM algorithm trong […]
Ở bài viết Thiết lập Workspace, tạo/xuất/nhập dự án bài làm trên SMARTPLS 4 và Cách nhập dữ liệu vào SMARTPLS 4 từ file CSV, file Excel, SPSS mình đã trình bày cách khai báo vùng làm việc (workspace) ngay sau khi cài đặt phần mềm, đồng thời hướng dẫn tạo dự án và nhập […]
1. Thiết lập vùng làm việc (Workspace) trong SMARTPLS 4 Sau khi cài đặt và mở SMARTPLS 4 lần đầu tiên, phần mềm sẽ yêu cầu bạn chọn một vùng làm việc (workspace). Đây là thư mục trung tâm nơi SMARTPLS lưu toàn bộ các dự án, file mô hình và các tệp liên quan […]
SMARTPLS 4 hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu đầu vào như Excel (.xlsx), CSV (.csv) và SPSS (.sav). Trong đó, định dạng .csv thường được sử dụng phổ biến nhất nhờ tính đơn giản và khả năng tương thích cao với nhiều phần mềm thống kê khác. 1. Chuẩn hóa dữ liệu trước khi […]
Trong các lĩnh vực khoa học xã hội, quản trị, tâm lý học hay marketing, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến việc lý giải cách thức và nguyên nhân mà một biến độc lập (X) tác động đến biến phụ thuộc (Y). Tuy nhiên, mối quan hệ X → Y hiếm khi diễn […]
Hệ số Q2 Predict trong SMARTPLS là một chỉ số dùng để kiểm định mức độ liên quan dự đoán (predictive relevance) của mô hình PLS-SEM đối với dữ liệu mới, tức dữ liệu chưa được sử dụng trong quá trình ước lượng (out-of-sample). Nói cách khác, Q² Predict phản ánh khả năng mà mô […]
Phân phối chuẩn (Normal Distribution) là một giả định then chốt trong nhiều phương pháp kiểm định thống kê mang tính tham số. Nếu dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, kết quả phân tích có thể bị sai lệch, dẫn đến những kết luận thiếu chính xác và không đáng tin cậy. Vì […]