Trong phần mềm SMARTPLS, hệ số Original Sample (O) xuất hiện trong hầu hết các bảng kết quả khi thực hiện phân tích Bootstrap. Hệ số này có ý nghĩa chung là một loại hệ số thống kê, tuy nhiên để hiểu rõ hơn về bản chất của nó, chúng ta cần xét đến bối cảnh mà nó được sử dụng, tức là bảng chứa hệ số này có ý nghĩa gì trong phân tích.
1. Hệ số Original Sample trong SMARTPLS là gì?
Sau khi phân tích Bootstrap trên SMARTPLS, danh sách các phân tích/kiểm định sẽ hiện ra ở mục bên trái giao diện. Khi nhấp vào từng kiểm định, bảng kết quả tương ứng sẽ hiện ra ở bên phải. Đa số các bảng kết quả này đều có hai cột chính: Original Sample (Giá trị mẫu gốc) và Sample Mean (Giá trị trung bình mẫu).
Hệ số Original Sample có thể mang nhiều ý nghĩa khác nhau tùy theo bảng kết quả mà nó xuất hiện:
- Bảng Path Coefficients: Hệ số Original Sample trong bảng này thể hiện hệ số hồi quy hoặc hệ số đường dẫn trong mô hình PLS-SEM. Nếu phân tích Bootstrap được thực hiện với thiết lập mặc định, hệ số này chính là hệ số tác động chuẩn hóa (Beta).
- Bảng Indirect Effects (Tác động gián tiếp): Ở đây, Original Sample đóng vai trò là hệ số tác động gián tiếp, biểu thị mức độ ảnh hưởng gián tiếp của biến độc lập lên biến phụ thuộc thông qua một hoặc nhiều biến trung gian.
- Bảng Outer Loadings và Outer Weights: Trong các bảng này, hệ số Original Sample chính là hệ số tải ngoài (Outer Loadings) hoặc trọng số tải (Outer Weights), phản ánh mức độ liên kết giữa biến quan sát và biến tiềm ẩn trong mô hình đo lường.
Như vậy, ý nghĩa của hệ số Original Sample phụ thuộc vào bảng kết quả mà nó xuất hiện. Việc hiểu rõ điều này giúp người phân tích giải thích kết quả mô hình một cách chính xác.
2. So sánh hệ số Original Sample với các hệ số khác trong Bootstrap
Hệ số Original Sample (O) có nghĩa là “mẫu gốc”, tức là giá trị hệ số này được tính toán từ tập dữ liệu gốc trước khi tiến hành Bootstrap. Để phân biệt với các hệ số khác trong phân tích Bootstrap, ta có thể xem xét:
- Original Sample (O): Hệ số hồi quy hoặc tác động được tính trực tiếp từ tập dữ liệu gốc (không có bootstrap).
- Sample Mean (M): Là giá trị trung bình của hệ số hồi quy được tính từ tất cả các mẫu bootstrap. Ví dụ, nếu chúng ta thực hiện Bootstrap với 1000 lần lặp, phần mềm sẽ tạo ra 1000 bộ dữ liệu khác nhau dựa trên mẫu gốc, sau đó tính trung bình của 1000 hệ số hồi quy này để thu được Sample Mean.
- Standard Deviation (STDEV): Độ lệch chuẩn của hệ số hồi quy qua các lần Bootstrap, giúp đánh giá mức độ biến động của hệ số.
- T-Statistics: Giá trị kiểm định t, giúp xác định xem hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê hay không.
- P-Value: Xác định mức ý nghĩa thống kê của mối quan hệ giữa các biến trong mô hình.
Kết luận: Hệ số Original Sample trong SMARTPLS không có ý nghĩa cố định mà thay đổi tùy theo loại bảng kết quả mà nó xuất hiện. Hiểu rõ bản chất của hệ số này giúp người nghiên cứu có thể diễn giải và đánh giá chính xác các kết quả từ mô hình PLS-SEM, từ đó đưa ra những kết luận có cơ sở hơn trong nghiên cứu của mình.
