Phân tích nhân tố khám phá EFA mô hình biến bậc hai có nhiều khác biệt so với mô hình chỉ thuần về biến bậc một. Bài viết này chúng ta sẽ đi chi tiết vào hai dạng mô hình biến bậc hai tương ứng hai phương thức kỳ vọng kết quả EFA đạt được […]
Cấu trúc xuất kết quả câu hỏi nhiều trả lời từ form khảo sát online như của Google hay Microsoft không khớp với cấu trúc khai báo biến của SPSS. Khi có dữ liệu khảo sát thu về từ Google Forms, chúng ta sẽ cần làm một số thao tác phụ mới chuyển dữ liệu […]
Hệ số q2 trong SMARTPLS mang ý nghĩa đánh giá năng lực dự báo của một biến độc lập đối với một biến phụ thuộc trong mô hình cấu trúc thành phần. Nếu chưa hiểu về mô hình cấu trúc thành phần bạn xem lại bài viết Hệ số Q2 năng lực dự báo ngoài mẫu trong […]
Giá trị R2 (R Square) là chỉ số đại diện cho năng lực giải thích của các biến độc lập lên một biến phụ thuộc của tập dữ liệu mẫu đang phân tích (Hair và cộng sự, 2019). R2 không phản ánh được năng lực dự báo của mô hình (predictive power) bởi tính dự báo sẽ […]
Effect size f2 (f bình phương) là hệ số đánh giá hiệu quả tác động của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc, xem sự tác động đó là mạnh, trung bình, yếu hay không có tác động. Với hệ số hồi quy chuẩn hóa Original Sample trong đánh giá mô hình cấu trúc SMARTPLS chúng ta có thể […]
Trong AMOS, các hệ số ràng buộc (constrain) đóng vai trò quan trọng để đảm bảo tính xác định của mô hình SEM, hay gọi là identified. Một mô hình không xác định sẽ không triển khai được phân tích để đánh giá kết quả ước lượng mô hình. Một mô hình được xác định […]
Xử lý các đường dẫn tác động trên SPSS bằng phân tích hồi quy OLS tương đối đơn giản và không cần phải biểu diễn biến trên diagram. Nhưng nếu xử lý mô hình bằng kỹ thuật SEM trên các phần mềm SEM như AMOS, SMARTPLS việc khai báo đúng vai trò, chức năng biến […]
Bài viết này sẽ tập trung đi vào giải thích sự giống và khác nhau giữa EFA và CFA trên lý thuyết thống kê và thực tế ứng dụng. EFA (Exploratory Factor Analysis) là phân tích nhân tố khám phá, CFA (Confirmatory Factor Analysis) là phân tích nhân tố khẳng định. Từ tên gọi đã […]
Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis – CFA) là một loại mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) tập trung vào mô hình đo lường (measurement models), cụ thể là mối quan hệ giữa các biến quan sát hoặc chỉ báo (indicators) với các biến tiềm ẩn (latent variables) hoặc còn gọi […]
Trong bài Phân tích CFA cấu trúc bậc hai (second order) trên AMOS chúng ta đã hiểu được khái niệm biến bậc hai trong SEM, cách biểu diễn trên diagram và phân tích CFA. Bài viết này chúng ta sẽ tiếp tục đi tới phần phân tích SEM biến bậc hai trên AMOS. 1. Biến bậc […]