1. Lý thuyết về mối tác động trung gian Biến xen giữa vào mối quan hệ nhân – quả từ độc lập lên phụ thuộc gọi là biến trung gian (mediator hoặc mediating variable). Xử lý biến trung gian nghĩa là chúng ta sẽ đi đánh giá biến trung gian đó có thực sự can thiệp […]
1. Lý thuyết về Two-way ANOVA Để đánh giá sự khác biệt một biến định lượng với các giá trị khác nhau của một biến định tính như đánh giá sự hài lòng công việc có khác giữa các đáp viên có giới tính khác nhau không, có độ tuổi khác nhau không… chúng ta […]
Theo Baron & Kenny (1986), biến điều tiết là biến làm thay đổi độ mạnh (strength) và dạng (form) của mối quan hệ giữa độc lập và phụ thuộc. 1. Lý thuyết về biến điều tiết Biến điều tiết có thể là định tính (biến phân loại) hoặc biến định lượng (biến liên tục). Với […]
Một biến được gọi là biến trung gian khi nó tham gia giải thích cho mối quan hệ giữa biến độc lập và phụ thuộc (Baron & Kenny, 1986). Xem thêm thông tin ba loại biến biến trung gian, điều tiết, kiểm soát tại bài viết này. Mô hình biến trung gian cơ bản nhất […]
Biến trung gian, biến điều tiết và biến kiểm soát là các loại biến thường sử dụng phổ biến trong nghiên cứu. Tuy nhiên, rất dễ nhầm lẫn về khái niệm giữa các loại biến này, vì vậy bài viết này sẽ giải thích chi tiết hơn về chúng. 1. Biến trung gian (mediator – […]
Kiểm định Chi bình phương được sử dụng khi chúng ta muốn đánh giá xem liệu có mối quan hệ giữa hai biến định tính hay biến phân loại (categorical variables) trong một tập dữ liệu hay không. Ví dụ, chúng ta cần đánh giá xem độ tuổi và thâm niên của nhân viên trong […]
Nghiên cứu sơ bộ là một bước rất quan trọng trong quá trình thực hiện nghiên cứu. Tuy nhiên, nhiều bạn vẫn chưa đánh giá đúng tầm quan trọng của bước này dẫn đến những kết quả không tốt về sau trên nghiên cứu chính thức. Khi thực hiện một đề tài nghiên cứu, một […]
Hệ số Beta trong bảng Coefficient ở hồi quy biểu thị cho hệ số hồi quy chuẩn hóa. Chỉ số này thể hiện mức độ tác động mạnh/yếu của biến độc lập lên biến phụ thuộc. Biến độc lập tác động càng mạnh thì khi thay đổi nó sẽ tạo ra sự thay đổi rõ […]